Traduce solo lo que cambió.

Mantiene un archivo de bloqueo confirmado que registra lo que ya se tradujo. Cada ejecución compara tu locale de origen con ese bloqueo y envía solo las claves nuevas o cambiadas a tu proveedor. Las claves sin cambios nunca se tocan, así que una ejecución típica cuesta un puñado de cadenas, no todo tu catálogo.

Cinco, tras una sola interfaz: Anthropic, OpenAI y Gemini (LLM), DeepL (traducción automática) y openai-compatible, que apunta verbatra a un servidor local o autoalojado como Ollama, LM Studio o vLLM. Eliges uno por id en tu configuración y puedes cambiar después editando esa única línea. Gemini tiene un nivel gratuito real, y un modelo local no cuesta nada por llamada.

JSON para i18next, vue-i18n, next-intl y ngx-translate, además de XLIFF, YAML y Flutter ARB. Eso cubre React, Next.js, Vue, Nuxt, Angular, SvelteKit, Astro, Node.js y Flutter. verbatra lee los archivos que ya tienes; no hay ningún formato específico de verbatra al que migrar.

Un panel web local sobre tu proyecto que muestra en vivo el estado de cada locale, reúne una cola de revisión de las entradas marcadas y te deja corregir traducciones al momento. Ejecútalo con verbatra studio (instala primero @verbatra/studio). Editar tus propios archivos de locale funciona de fábrica; llamar a un proveedor desde la interfaz es opcional, tras --allow-spend. Corre solo en 127.0.0.1 y nunca sale de tu máquina.

Cada resultado pasa una comprobación de integridad de marcadores de posición e ICU antes de escribirse. Una traducción que suelta, inventa o reordena un marcador de posición, o produce una sintaxis de mensaje ICU inválida, se retiene en lugar de guardarse en tu archivo de locale. La misma comprobación se aplica a las ediciones y retraducciones hechas en Verbatra Studio.

Las claves se leen solo desde variables de entorno (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY), nunca desde el archivo de configuración, los argumentos de la CLI ni los logs. Solo se envían las cadenas que estás traduciendo, y solo al proveedor que elegiste. Si usas el proveedor openai-compatible con un modelo local, nada sale de tu máquina ni de tu red.

Sí. Una ejecución en seco informa exactamente de qué claves se enviarían y escribirían sin tocar tus archivos, y verbatra check y verbatra diff informan de la desviación por locale sin llamar a un proveedor. El modo de observación hace lo contrario: sigue traduciendo a medida que tu locale de origen cambia.

Sí. La CLI es un envoltorio ligero sobre @verbatra/sdk, que expone las mismas operaciones translate, watch, check y diff para tus propias herramientas. Los comandos devuelven códigos de salida compatibles con CI y admiten la salida --json, y una GitHub Action oficial ejecuta verbatra en tu flujo de trabajo.

verbatra en sí es gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT. El único coste es el uso de tu proveedor, que tú controlas: traduce solo lo que cambió, y puedes ejecutarlo gratis en el nivel gratuito de Gemini o en un modelo local compatible con OpenAI.

Es joven y se desarrolla de forma activa, así que fija una versión y lee el registro de cambios cuando actualices. El modelo de seguridad ya es sólido: cada ejecución compara con un archivo de bloqueo confirmado, comprueba la integridad de marcadores de posición e ICU en cada resultado, y retiene cualquier cosa que se rompa en lugar de escribirla. Hoy los equipos lo ejecutan en CI; si fijas versiones, estás sobre terreno estable.