Übersetze nur, was sich geändert hat.

Es führt eine eingecheckte Lock-Datei, die festhält, was bereits übersetzt wurde. Jeder Lauf vergleicht deine Quell-Locale mit dieser Lock-Datei und sendet nur die neuen oder geänderten Schlüssel an deinen Anbieter. Unveränderte Schlüssel werden nie angefasst, sodass ein typischer Lauf eine Handvoll Strings kostet, nicht deinen ganzen Katalog.

Fünf, hinter einer Schnittstelle: Anthropic, OpenAI und Gemini (LLMs), DeepL (maschinelle Übersetzung) und openai-compatible, das verbatra auf einen lokalen oder selbst gehosteten Server wie Ollama, LM Studio oder vLLM richtet. Du wählst einen per id in deiner Konfiguration und kannst später durch Ändern dieser einen Zeile wechseln. Gemini hat einen echten kostenlosen Tarif, und ein lokales Modell kostet pro Aufruf nichts.

JSON für i18next, vue-i18n, next-intl und ngx-translate sowie XLIFF, YAML und Flutter ARB. Das deckt React, Next.js, Vue, Nuxt, Angular, SvelteKit, Astro, Node.js und Flutter ab. verbatra liest die Dateien, die du bereits hast; es gibt kein verbatra-spezifisches Format, auf das du migrieren müsstest.

Ein lokales Web-Dashboard über deinem Projekt, das den Status jeder Locale live anzeigt, eine Prüfliste markierter Einträge bereithält und dich Übersetzungen direkt korrigieren lässt. Starte es mit verbatra studio (installiere zuerst @verbatra/studio). Das Bearbeiten deiner eigenen Locale-Dateien funktioniert von Haus aus; ein Anbieter-Aufruf aus der Oberfläche ist optional und liegt hinter --allow-spend. Es läuft nur auf 127.0.0.1 und verlässt deinen Rechner nie.

Jedes Ergebnis durchläuft eine Prüfung der Platzhalter- und ICU-Integrität, bevor es geschrieben wird. Eine Übersetzung, die einen Platzhalter weglässt, erfindet oder umsortiert oder ungültige ICU-Nachrichtensyntax erzeugt, wird zurückgehalten, statt in deine Locale-Datei gespeichert zu werden. Dieselbe Prüfung gilt für Bearbeitungen und Neuübersetzungen in Verbatra Studio.

Schlüssel werden nur aus Umgebungsvariablen gelesen (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY), nie aus der Konfigurationsdatei, aus CLI-Argumenten oder aus Logs. Gesendet werden nur die Strings, die du gerade übersetzt, und nur an den Anbieter, den du gewählt hast. Wenn du den openai-compatible-Anbieter mit einem lokalen Modell nutzt, verlässt überhaupt nichts deinen Rechner oder dein Netzwerk.

Ja. Ein Probelauf meldet genau, welche Schlüssel gesendet und geschrieben würden, ohne deine Dateien anzufassen, und verbatra check und verbatra diff melden die Abweichung pro Locale, ohne einen Anbieter aufzurufen. Der Watch-Modus macht das Gegenteil: Er übersetzt weiter, während sich deine Quell-Locale ändert.

Ja. Das CLI ist ein dünner Wrapper um @verbatra/sdk, das dieselben translate-, watch-, check- und diff-Operationen für dein eigenes Werkzeug bereitstellt. Die Befehle liefern CI-freundliche Exit-Codes und unterstützen --json-Ausgabe, und eine offizielle GitHub Action führt verbatra in deinem Workflow aus.

verbatra selbst ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Der einzige Kostenfaktor ist die Nutzung deines Anbieters, die du steuerst: Es übersetzt nur, was sich geändert hat, und du kannst es kostenlos auf Geminis kostenlosem Tarif oder einem lokalen OpenAI-kompatiblen Modell betreiben.

Es ist jung und wird aktiv weiterentwickelt, also fixiere eine Version und lies das Changelog, wenn du aktualisierst. Das Sicherheitsmodell ist bereits solide: Jeder Lauf vergleicht mit einer eingecheckten Lock-Datei, prüft die Platzhalter- und ICU-Integrität bei jedem Ergebnis und hält alles zurück, was kaputtgeht, statt es zu schreiben. Teams setzen es heute in CI ein; fixierst du Versionen, stehst du auf stabilem Boden.